La empresa LIS Logistische Informationssysteme GmbH amplía de forma sistemática el uso de la inteligencia artificial en sus soluciones de software. Con motivo de la feria LogiMAT 2026, la empresa presenta varias funciones nuevas basadas en la inteligencia artificial que se utilizan tanto en el sistema de gestión del transporte (TMS) WinSped como en el sistema de gestión de almacenes (LWM) LIS. El objetivo es aliviar de forma específica la carga de trabajo de los procesos operativos en el transporte y el almacén mediante la recopilación automatizada de datos, el acceso inteligente a la información y la verificación continua de los datos, así como acelerar los procesos de toma de decisiones.
«No integramos la IA de forma puntual, sino a lo largo de toda la cadena de procesos: desde la recepción de pedidos, pasando por la planificación, hasta las operaciones de almacén», afirma Rob Schreurs, codirector ejecutivo de LIS, y añade: «Nuestro objetivo es aumentar la transparencia en los procesos y los datos, y garantizar la calidad de la información en todos los sistemas. «Para nosotros, la IA es una herramienta que debe servir de apoyo concreto en el día a día laboral».
La IA en la gestión de pedidos
Un primer ámbito de aplicación es el registro de pedidos en la gestión del transporte. En el TMS basado en web WinSped Web, el reconocimiento óptico de caracteres (OCR) permite la captura automática de pedidos a partir de documentos PDF, documentos escaneados o notas manuscritas. La IA integrada, basada en ChatGPT, analiza los contenidos en pocos segundos y crea órdenes estructuradas en el sistema, en varios idiomas y sin necesidad de un entrenamiento previo.
Acceso a los datos de almacén mediante comandos de voz
En el LWM, la inteligencia artificial también se utilizará directamente en el día a día laboral a partir de ahora. Una nueva función de asistencia permite a los usuarios consultar datos de existencias, movimientos o pedidos mediante la introducción de texto o el control por voz en lenguaje natural. Para ello, la IA recurre a datos en tiempo real y a la documentación almacenada, y ofrece respuestas contextualizadas en tiempo real. Esta solución, que puede utilizarse en varios idiomas, tampoco requiere formación previa y es de gran ayuda, sobre todo, para las salas de control, la gestión de almacenes y el personal operativo. Además de las consultas clásicas, también es posible realizar análisis sencillos de forma ad hoc.
Calidad de los datos y detección temprana de riesgos
Además, LIS amplía WinSped con una función de detección de anomalías basada en inteligencia artificial. Esta herramienta analiza los pedidos y los datos maestros en tiempo real, compara los datos históricos de movimientos y pedidos, y detecta a tiempo cualquier desviación inusual en las cantidades o la estructura. Las anomalías se notifican automáticamente, lo que permite identificar más rápidamente posibles errores o riesgos. El objetivo es mejorar la calidad de los datos y aumentar la fiabilidad de los procesos en la gestión del transporte.
Las nuevas funciones no son más que los primeros pasos de las soluciones basadas en la inteligencia artificial en el LIS: La empresa continúa de forma sistemática con el desarrollo de aplicaciones innovadoras y, a lo largo del año, introducirá nuevas funciones inteligentes.