La société LIS Logistische Informationssysteme GmbH développe de manière systématique l’utilisation de l’intelligence artificielle dans ses solutions logicielles. À l’occasion du salon LogiMAT 2026, l’entreprise présente plusieurs nouvelles fonctionnalités basées sur l’IA, qui seront intégrées aussi bien au système de gestion des transports (TMS) WinSped qu’au système de gestion d’entrepôt (LIS Warehouse Management, LWM). L’objectif est d’alléger de manière ciblée les processus opérationnels liés au transport et à la gestion des stocks grâce à la saisie automatisée des données, à un accès intelligent à l’information et à une vérification continue des données, et d’accélérer ainsi les processus décisionnels.
« Nous n’intégrons pas l’IA de manière ponctuelle, mais tout au long de la chaîne de processus : de la réception des commandes à la gestion des stocks, en passant par la planification », explique Rob Schreurs, co-PDG de LIS, avant d’ajouter : « Notre objectif est d’améliorer la transparence des processus et des données et de garantir la qualité des informations dans l’ensemble des systèmes. » « Pour nous, l’IA est un outil qui doit nous apporter une aide concrète dans notre travail quotidien. »
L’IA dans la saisie des commandes
Un premier domaine d’application est la saisie des commandes dans la gestion des transports. Dans le TMS en ligne WinSped Web, la reconnaissance optique de caractères (OCR) permet la saisie automatique des commandes à partir de documents PDF, de documents numérisés ou de notes manuscrites. L’IA intégrée, basée sur ChatGPT, analyse les contenus en quelques secondes et crée des tâches structurées dans le système, et ce en plusieurs langues et sans apprentissage préalable.
Accès aux données d’entrepôt par commande vocale
Au sein du LWM également, l’intelligence artificielle sera désormais directement mise à profit dans le quotidien professionnel. Une nouvelle fonctionnalité d’assistance permet aux utilisateurs et utilisatrices de consulter les stocks, les données de mouvement ou les informations relatives aux commandes par saisie de texte ou par commande vocale en langage naturel. L’IA s’appuie pour cela sur des données en temps réel et sur la documentation enregistrée, et fournit des réponses contextualisées en temps réel. Cette solution multilingue ne nécessite pas non plus de formation préalable et vient notamment en aide aux postes de contrôle, à la gestion des stocks et au personnel opérationnel. Outre les requêtes classiques, il est également possible d’effectuer des analyses simples de manière ad hoc.
Qualité des données et détection précoce des risques
En complément, LIS enrichit WinSped d’une fonctionnalité de détection des anomalies basée sur l’IA. Ce système analyse les commandes et les données de base en temps réel, compare les données historiques relatives aux mouvements et aux commandes, et détecte à un stade précoce tout écart inhabituel au niveau des quantités ou de la structure. Les anomalies sont signalées automatiquement, ce qui permet d’identifier plus rapidement les erreurs ou les risques potentiels. L’objectif est d’améliorer la qualité des données et de renforcer la fiabilité des processus dans la gestion des transports.
Ces nouvelles fonctionnalités ne constituent que les premiers pas vers des solutions basées sur l’IA au sein du LIS : L’entreprise poursuit sans relâche le développement d’applications innovantes et lancera d’autres fonctionnalités intelligentes au cours de l’année.